基于预测矢量量化的图像压缩研究
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(1.海军航空工程学院电子信息工程系,山东烟台,264001;2.北京航空航天大学,北京,100083)

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Research on image compression based on predictive vector quantization
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(1.Department of Electronic and Information Engineering,NAEI,Yantai,Shandong,264001;2.Beijing University of Aeronautics and Astronautics,Beijing,100083)

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    摘要:

    针对预测器与矢量量化器的联合设计问题,通过分析常用的开环法与闭环法的设计特点,给出了结合二者优点的半闭环设计法并通过仿真验证了其有效性。实验结果显示,该方法设计的预测矢量量化器具有更灵活的设计方式和较好图像重建质量。

    Abstract:

    By analyzing the characteristics of the common opened-loop PVQ (Predictive Vector Quantization) and closed-loop PVQ, half-closed loop PVQ, which combines the advantages of the two methods, is presented to get a better technique of prediction-VQ joint design. The validity of designation is testified by simulation. The result of test shows that half-closed loop PVQ has more flexible mode and better rebuilding quality.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

胡昊,王红星,张铁英.基于预测矢量量化的图像压缩研究[J].海军航空大学学报,2006,21(1):169-171, 182
HU Hao, WANG Hongxing, ZHANG Tieying. Research on image compression based on predictive vector quantization[J]. JOURNAL OF NAVAL AVIATION UNIVERSITY,2006,21(1):169-171, 182

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  • 在线发布日期: 2018-07-05
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