基于BP神经网络的战斗机采购费用估算
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(1.海军航空工程学院研究生管理大队;2.海军航空工程学院飞行器工程系,山东烟台,264001;3.海军驻保定地区航空军事代表室,河北保定,071057)

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Prediction for aircraft stock cost based on neural network
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(1.Graduate Students’ Brigade of NAEI;2.Department of Airborne Vehicle Engineering,NAEI,Yantai, Shandong,264001;3.Aeronautical Military Representatives Office of NED in Baoding,Baoding,Hebei,071057)

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    摘要:

    介绍了飞机采购费用的构成,概述了飞机采购费用的估算方法;简单描述了人工神经网络的基本原理,以此构建了BP网络模型;最后,利用神经网络方法对飞机采购费用进行估算,并用MATLAB进行仿真,取得了比较满意的结果。

    Abstract:

    This paper introduces the composing of aircraft stock cost and it’s prediction methods. The basic principle and arithmetic of neural network theory are described. At last, this paper predicts the stock cost of aircraft and emulates it by MATLAB. The conclusion is satisfying.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

罗云宝,侯志强,崔坤林,马琳.基于BP神经网络的战斗机采购费用估算[J].海军航空大学学报,2006,21(4):463-466
LUO Yunbao, HOU Zhiqiang, CUI Kunlin, MA Lin. Prediction for aircraft stock cost based on neural network[J]. JOURNAL OF NAVAL AVIATION UNIVERSITY,2006,21(4):463-466

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