采样数据含高频有色噪声的连续模型辨识
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(1.中国船舶重工集团公司第七一〇研究所;2.湖北三峡职业技术学院,湖北宜昌,443003)

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Identification of Continuous-time Model from sample data with high-frequency colored noise
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(1.CSIC-No.710 Research & Development Institute;2.Hubei Three Gorges Vocational And Technical College,Yichang,Hubei,443003)

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    摘要:

    提出了一种采样数据中存在高频有色噪声的连续模型辨识方法,该方法通过引入积分运算,将连续时间系统的微分方程模型转换为积分方程模型,从而在辨识时使噪声的影响可以忽略,然后直接利用传统的最小二乘法估计出系统的连续时间模型参数。该方法具有较强的抗有色噪声干扰的鲁棒性、计算方法简单、参数辨识精度高等优点。仿真实例验证了该方法的有效性与可行性。

    Abstract:

    A continuous-time model identification method from sample data with high-frequency colored noise is presented. By introducing an integral operation, the differential equation model of continuous-time system can be transformed into integral equation model, then the effect of the noise can be eliminated, and a continuous-time model parameter is estimated directly by using the conventional least square method. This method has the virtues of stronger robustness of anti-jamming for colored noise, simple and high precision of parameter identification. Simulation example demonstrates the effectiveness and the feasibility of the presented method.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

宋昭海,高频,黄卫红.采样数据含高频有色噪声的连续模型辨识[J].海军航空大学学报,2007,22(1):145-147, 160
SONG Zhaohai, GAO Pin, HUANG Weihong. Identification of Continuous-time Model from sample data with high-frequency colored noise[J]. JOURNAL OF NAVAL AVIATION UNIVERSITY,2007,22(1):145-147, 160

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  • 在线发布日期: 2018-07-05
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