一种基于模糊神经网络的飞行控制系统设计
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(海军驻西安东郊航空设备军事代表室,西安 710043)

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中图分类号:

TP2;V2

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A Design of Flying Control System Based on Fuzzy Neural Network
Author:
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(Aeronautical Equipment Military Representatives Office of Navy in Xi’an Dongjiao,Xi’an 710043,China)

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    摘要:

    文章将模糊逻辑控制与神经网络结合使用,利用神经网络的自学习优势,采用误差反向传播算法,给出PI控制器的比例、积分参数,对模糊逻辑控制器的输出进行进一步调整。仿真结果表明,使系统具有更好的控制效果。

    Abstract:

    Fuzzy logic control was combined with neural network in this paper. The self-learning advantage of neural network is utilized, and the error reverse promulgation was adopted, and proportional and integral parameters of PI controller were given. Output of fuzzy logic controller was regulated more by the parameters, and the simulation result showed the system have better control effect.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

史国荣,贾新强,郭强.一种基于模糊神经网络的飞行控制系统设计[J].海军航空大学学报,2007,22(6):622-624
SHI Guo-rong, JIA Xin-qiang, GUO Qiang. A Design of Flying Control System Based on Fuzzy Neural Network[J]. JOURNAL OF NAVAL AVIATION UNIVERSITY,2007,22(6):622-624

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  • 在线发布日期: 2018-07-05
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