基于小波变换和不变矩的车标识别方法
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作者单位:

(1.海军航空工程学院研究生管理大队,山东 烟台 264001;2. 海军航空工程学院电子信息工程系,山东 烟台 264001;3.烟台职业学院 计算机及信息工程系,山东 烟台 264000)

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通讯作者:

中图分类号:

TP391.41

基金项目:


A New Vehicle-Logo Recognition MethodBased on Wavelet Transform and Invariant Moment
Author:
Affiliation:

(1.Naval Aeronautical Engineering Institute Graduate Students’ Brigade,Yantai Shandong 264001,China;2.Naval Aeronautical Engineering Institute Department of Electronic and Information Engineering,Yantai Shandong 264001,China;3.Department of Computer and Information Engineering,Yantai Vocational College,Yantai Shandong 264001,China)

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    摘要:

    形状特征是目标识别的重要参数,小波变换的低频部分代表物体的总体形状特征,而图像中的噪声主要分布于高频部分。根据这一特征,利用小波变换消除噪声提取目标形状,进而利用特征不变矩距离进行分类,实现目标识别,将该方法应用在实测车标图像的识别中,结果表明识别效果较好。

    Abstract:

    Shape feature is a key parameter for object recognition. The lower frequency of wavelet transform shows the approximation of the object shape and the noise is mainly contained in the high frequency. The object approximation shape feature can be acquired by reconstructing the wavelet lower-frequency coefficients. Then the object recognition can be executed by feature invariant moment distance. The experiments results of vehicle-logo recognition for virtual images are satisfied.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

王枚,王国宏,高学强,吕建敏.基于小波变换和不变矩的车标识别方法[J].海军航空大学学报,2007,22(6):655-658
WANG Mei, WANG Guo-hong, GAO Xue-qiang, LV Jian-min. A New Vehicle-Logo Recognition MethodBased on Wavelet Transform and Invariant Moment[J]. JOURNAL OF NAVAL AVIATION UNIVERSITY,2007,22(6):655-658

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  • 在线发布日期: 2018-07-05
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