小波包变换和神经网络的某型导弹故障诊断方法研究
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(1.海军驻沈阳地区航空军事代表室,沈阳 110034;2.海军驻中国航天科工集团三院军事代表室,北京 100074;3.92497部队,海南 陵水 572425)

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中图分类号:

E927;TP277

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Research on a Certain Missile Fault Diagnosis Method Based on Wavelet Packet Translation and Neural Network
Author:
Affiliation:

(1.Aeronautical Military Representatives Office of Navy in Shenyang,Shenyang 110034,China;2.Military Representatives Office of Navy in 3rd Academy of Aerospace Science and Technology Industry Group,Beijing 100074,China;3.The 92497th Unit of PLA,Lingshui Hainan 572425,China)

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    摘要:

    提出了一种基于小波包变换的残差能量方法,对导弹动态测试数据进行分析处理,提取导弹的故障特征,并在此基础上利用神经网络有效地实现了故障的诊断和定位。

    Abstract:

    A residual error energy characteristic vector method based on wavelet packet analysis was put forward. And using this method, the dynamic test data of a certain missile was analyzed and the fault character was extracted. On this basis, BP neural network was used to realize fault diagnosis and orientation.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

梁瑞胜,孙有田,周希亚.小波包变换和神经网络的某型导弹故障诊断方法研究[J].海军航空大学学报,2008,23(2):217-220
LIANG Rui-sheng, SUN You-tian, ZHOU Xi-ya. Research on a Certain Missile Fault Diagnosis Method Based on Wavelet Packet Translation and Neural Network[J]. JOURNAL OF NAVAL AVIATION UNIVERSITY,2008,23(2):217-220

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  • 在线发布日期: 2018-07-05
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