基于PSO_LS-SVM的装备研制费用预测研究
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(装备指挥技术学院 装备采办系,北京 101416)

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中图分类号:

E911

基金项目:


Research on the Application of the PSO_LS-SVM for the Weapon Equipment’s Development-Cost Prediction
Author:
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(Department of Equipment Acquisition,the Academy of Equipment Command & Technology,Beijing 101416,China)

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    摘要:

    在简要介绍了粒子群优化算法基本原理的基础上,建立了基于POS_LS-SVM的装备研制费用预测模型,并应用实例进行了验证。结果表明,采用PSO_LS-SVM方法进行装备研制费用预测,得到的预测结果精度更高、计算速度更快。

    Abstract:

    On the basis of the simple introduction of the Particle Swarm Optimization arithmetic basic principle, the POS_LS-SVM prediction model of the weapon equipment’s development-cost was built, and then the example was appliced to verify the prediction model. As a result, using the POS_LS-SVM to predict the weapon equipment’s developmentcost, the accuracy of prediction is higher, and the computation speed is quicker.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

张丽叶,谢文秀.基于PSO_LS-SVM的装备研制费用预测研究[J].海军航空大学学报,2010,25(6):690-694
ZHANG Li-ye, XIE Wen-xiu. Research on the Application of the PSO_LS-SVM for the Weapon Equipment’s Development-Cost Prediction[J]. JOURNAL OF NAVAL AVIATION UNIVERSITY,2010,25(6):690-694

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  • 在线发布日期: 2018-07-05
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