一类Cohen-Grossberg型BAM脉冲神经网络周期解的存在性和全局指数稳定性
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(海军航空工程学院基础部,山东 烟台 264001)

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O175.1

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Global Exponential Stability of Periodic Solutions for a Classof Cohen-Grossberg-Type BAM Neural Networks
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(Department of Basic Sciences,NAAU,Yantai Shandong 264001,China)

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    摘要:

    利用Lyapunov泛函、不等式方法及Poincaré映射,建立了一类具有混合时滞的Cohen-Grossberg型BAM脉冲神经网络周期解的存在性和全局指数稳定性的充分性判据。

    Abstract:

    Some sufficient conditions for the existence and global exponential stability of periodic solutions for impulsive Cohen-Grossberg-type BAM neural networks with mixed delays were established by using Lyapunov functional method, inequality techniques and Poincaré mapping.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

张强,盖明久,周刚.一类Cohen-Grossberg型BAM脉冲神经网络周期解的存在性和全局指数稳定性[J].海军航空大学学报,2011,26(5):589-595
ZHANG Qiang, GAI Ming-jiu, ZHOU Gang. Global Exponential Stability of Periodic Solutions for a Classof Cohen-Grossberg-Type BAM Neural Networks[J]. JOURNAL OF NAVAL AVIATION UNIVERSITY,2011,26(5):589-595

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  • 在线发布日期: 2018-07-05
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