蚁群算法的军事物流配送路径优化
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作者:
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(1.海军航空工程学院控制工程系,山东 烟台 264001;2.海军航空工程学院研究生管理大队,山东 烟台 264001;3.海军装备部航空技术保障部,北京 100841)

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通讯作者:

中图分类号:

TP301.6;E919

基金项目:


Research on the Military Logistics Delivery Routing Optimization Problem Based on Ant Colony Algorithm
Author:
Affiliation:

(1.Naval Aeronautical and Astronautical University Department of Control Engineering,Yantai Shandong 264001,China;2. Naval Aeronautical and Astronautical University Graduate Student’s Brigade,Yantai Shandong 264001,China;3.Aviation Technology Support Branch of NED,Beijing 100841,China)

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    摘要:

    在对一般VRP问题分析的基础上,建立了军事物流配送路径优化问题的数学模型,运用蚁群算法进行了仿真实验,实验结果表明,蚁群算法可以快速有效地解决军事物流配送的路径优化问题。

    Abstract:

    On the basis of the analysis on the general VRP problem, a mathematical model of military logistics delivery routing optimization problem was built, and the ant colony algorithm was used to simulate. Txperimental results showed that ant colony algorithm is a fast and effective method of solving military logistics delivery routing optimization problem.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

苏涛,王庆斌,孙聪,李文强.蚁群算法的军事物流配送路径优化[J].海军航空大学学报,2012,27(3):342-346
SU Tao, WANG Qing-bin, SUN Cong, LI Wen-qiang. Research on the Military Logistics Delivery Routing Optimization Problem Based on Ant Colony Algorithm[J]. JOURNAL OF NAVAL AVIATION UNIVERSITY,2012,27(3):342-346

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  • 在线发布日期: 2018-07-05
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