基于小波变换的 ICA盲源分离算法
作者:
作者单位:

(1.青岛大学信息工程学院,山东青岛 266000; 2.海军航空工程学院电子信息工程系,山东烟台 264001;3.92326部队,广东湛江 524001)

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通讯作者:

中图分类号:

TN911.7

基金项目:


ICA Blind Source Separation Algorithm Based on Wavelet Transform
Author:
Affiliation:

(1. Information Engineering Institute of Qingdao University, Qingdao Shangdong 266000, China; 2. Department of Electronic and Information Engineering, NAAU, Yantai Shandong 264001, China; 3. The 92326th Unit of PLA, Zhanjiang Guangdong 524001, China)

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    摘要:

    针对 ICA算法不能直接应用于单通道盲分离的问题,提出了基于小波变换的 ICA盲源分离算法。该算法结合小波变换对基于信息论的 ICA算法进行了改进并应用在单通道盲分离中。仿真结果给出了分离后信号的波形,经检验其相似程度,分离后信号的波形与源信号的波形较为接近。

    Abstract:

    According to ICA algorithm cannot be applied in single channel blind separation directly, the single channel blind separation algorithm based on wavelet transform was presented. The algorithm combines the wave. let transform to improve ICA algorithm based on information theory, applied in single channel blind separation and could reduce the complexity of the algorithm. Finally, the outcome of simulation showed that the waveform after separation was closed to the source singnal.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

洪丹枫,凌青,彭娇娇.基于小波变换的 ICA盲源分离算法[J].海军航空大学学报,2013,28(3):237-240
HONG Dan-feng, LING Qing, PENG Jiao-jiao. ICA Blind Source Separation Algorithm Based on Wavelet Transform[J]. JOURNAL OF NAVAL AVIATION UNIVERSITY,2013,28(3):237-240

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  • 在线发布日期: 2016-03-20
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