一类Cohen-Grossberg型神经网络概周期解的全局指数稳定
作者:
作者单位:

(1.海军航空工程学院基础部,山东 烟台 264001;2. 海军航空工程学院训练部,山东 烟台 264001;3. 海军航空工程学院研究生管理大队,山东 烟台 264001)

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

TP183;O175

基金项目:


Almost Periodic Solutions Global Exponential Stability of Cohen-Grossberg Neural Networks
Author:
Affiliation:

(1.Naval Aeronautical and Astronautical University, Department of Basic Sciences, Yantai Shandong 264001, China;2. Naval Aeronautical and Astronautical University, Department of Training, Yantai Shandong 264001, China; 3. Naval Aeronautical and Astronautical University,,Graduate students’ Brigade, Yantai Shandong 264001, China)

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    研究了一类Cohen-Grossberg型神经网络概周期解的存在唯一性及全局指数稳定性,得到了判断概周期解存在唯一及全局指数稳定的充分条件,推广了一些已有的结论。

    Abstract:

    In this paper, the existence, uniqueness and global exponential stability of the almost periodic solution for a class of Cohen-Grossberg neural networks were studied, and the sufficient conditions for it’s global exponential stability of the unique almost periodic solution was given. The results improvet some present conclusions.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

张强,盖明久,张宁,崔世维.一类Cohen-Grossberg型神经网络概周期解的全局指数稳定[J].海军航空大学学报,2014,29(4):374-378
ZHANG Qiang, GAI Ming-jiu, ZHANG Ning, CUI Shi-wei. Almost Periodic Solutions Global Exponential Stability of Cohen-Grossberg Neural Networks[J]. JOURNAL OF NAVAL AVIATION UNIVERSITY,2014,29(4):374-378

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2015-04-08
  • 出版日期: