基于遗传算法的军事物流运输计划
作者:
作者单位:

( 1.海军航空工程学院研究生管理大队,山东烟台 264001;2.海军航空工程学院科研部,山东烟台 264001)

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

E23

基金项目:


Military Logistics Transportation Plan Based on the Genetic Algorithm
Author:
Affiliation:

( 1.Naval Aeronautical and Astronautical University Graduate Students’Brigade; 2.Naval Aeronautical and Astronautical University Department of Scientific Research, Yantai Shandong 264001, China)

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    摘要:

    针对军事物流运输中车辆装载和车辆路径的组合问题进行研究,建立车辆装载和车辆路径组合问题的目标优化模型。通过改进遗传算法对模型求解,得到了较为满意的结果,可以在满足多车型多品种货物配送约束的条件下,实现运输车辆最少、车辆满载率高、车辆运输路径最短的目标。

    Abstract:

    Researching on the integration problem of motor vehicle loading and vehicle routing, in this paper, a multi-objec.tive optimization mathematic mode of the problem was established, then it was solved by improved genetic algorithm. Theresults demonstrated that this mode could satisfy the optimal loading of multi-category goods and multi-vehicle, reducethe logistics costs, obtain the optimal route of logistics.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

李军亮,李季颖,戢治洪.基于遗传算法的军事物流运输计划[J].海军航空大学学报,2015,30(3):291-295
LI Junliang, LI Jiying, JI Zhihong. Military Logistics Transportation Plan Based on the Genetic Algorithm[J]. JOURNAL OF NAVAL AVIATION UNIVERSITY,2015,30(3):291-295

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  • 在线发布日期: 2016-03-20
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