分数阶Hopfield型神经网络的全局渐近稳定性
作者:
作者单位:

( 1.海军航空工程学院研究生管理大队,山东烟台 264001;2.海军航空工程学院基础部,山东烟台 264001)

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通讯作者:

中图分类号:

O175.13

基金项目:


Global Asymptotically Stability of Fractional-Order Hopfield Neural Networks
Author:
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( 1.Naval Aeronautical and Astronautical University Graduate student’Brigade;2.Naval Aeronautical and Astronautical University Department of Basic Sciences, Yantai Shandong 264001, China)

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    摘要:

    研究了分数阶 Hopfield型神经网络的全局渐近稳定性,通过 LMI方法得到了一种实现系统全局渐近稳定 性的 LMI形式条件,通过实例仿真验证了结论的正确性。

    Abstract:

    In this paper, the global asymptotically stability of fractional-order hop.eld neural networks was investigated,and a sufficient condition was given by using LMI approach. At last, a numerical example and corresponding numericalsimulation were presented to demonstrate the effectiveness of the result.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

崔世维,盖明久,刘孝磊.分数阶Hopfield型神经网络的全局渐近稳定性[J].海军航空大学学报,2015,30(5):493-496
CUI Shiwei, GAI Mingjiu, LIU Xiaolei. Global Asymptotically Stability of Fractional-Order Hopfield Neural Networks[J]. JOURNAL OF NAVAL AVIATION UNIVERSITY,2015,30(5):493-496

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  • 在线发布日期: 2016-03-20
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