文章摘要
盛沛,崔伟成,杨永彬,许爱强.局部特征尺度分解改进算法[J].,2019,34(4):337-342
局部特征尺度分解改进算法
Improved Algorithm of Local Characteristic-Scale Decomposition
  
DOI:10.7682/j.issn.1673-1522.2019.04.001
中文关键词: 局部特征尺度分解  经验模态分解  局部均值分解
英文关键词: local characteristic-scale decomposition  empirical mode decomposition  local mean decomposition
基金项目:
作者单位
盛沛 海军航空大学,山东烟台 264001 
崔伟成 海军航空大学,山东烟台 264001 
杨永彬 91291部队,海南三亚 572000 
许爱强 海军航空大学,山东烟台 264001 
摘要点击次数: 0
全文下载次数: 0
中文摘要:
      针对局部特征尺度分解估计包络曲线时未考虑其凹凸性的问题,提出了一种改进的算法。首先,利用 3次样条插值方法进行均值点估计,结合前向以及后向插值 2种方法,给出了双向形式;其次,参照标准算法,给出了具体的改进算法实现步骤;最后,通过仿真实例验证了有效性。
英文摘要:
      An improved algorithm was proposed focusing on the problem of envelope curves estimated without consideringconvexity when local characteristic-scale decomposition was used. Firstly, the cubic spline interpolation method was usedto estimate the mean points. Secondly, the implementation steps of the improved algorithm were given by referring to thestandard algorithm. Finally, the effectiveness was illustrated by simulation examples.
查看全文   查看/发表评论  下载PDF阅读器
关闭