基于贝叶斯网络的某型导弹状态评估
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(91049部队,山东青岛 266102)

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中图分类号:

TJ434.1

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State Evaluation of A Certain Type of Missile Based on Bayesian Network
Author:
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(The 91049th Unit of PLA, Qingdao Shandong 266102, China)

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    摘要:

    :针对传统“是非制”状态评判方法过于粗略的问题,将某型导弹状态重新细划为“优”、“良”、“中”、“差”和“故障”5个等级。在充分考虑导弹定量信息和定性信息的基础上,结合云模型建立了多状态信息融合的贝叶斯网络模型,提出了基于贝叶斯网络的状态评估方法,以期为装备质量的科学有效管理提供技术支撑。

    Abstract:

    Aiming at the problems of the traditional missile state evaluation method, the state of a certain type of missilewas subdivided into five levels, namely‘excellent, good, medium, poor and failure’. On the basis of full consideration of quantitative information and qualitative information of missile, a Bayesian network model of multi-state fused informationwas established combined with cloud model. The state evaluation method based on Bayesian network was thus proposed inorder to provide technical support for the scientific and effective management of weapon quality.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

田述栋,刘崇屹,宋代宗.基于贝叶斯网络的某型导弹状态评估[J].海军航空大学学报,2019,34(3):317-322
TIAN Shudong, LIU Chongyi, SONG Daizong. State Evaluation of A Certain Type of Missile Based on Bayesian Network[J]. JOURNAL OF NAVAL AVIATION UNIVERSITY,2019,34(3):317-322

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  • 在线发布日期: 2019-08-02
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