局部特征尺度分解改进算法
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作者单位:

(1.海军航空大学,山东烟台 264001;2. 91291部队,海南三亚 572000)

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中图分类号:

TN911;E917

基金项目:


Improved Algorithm of Local Characteristic-Scale Decomposition
Author:
Affiliation:

(1. Naval Aviation University, Yantai Shandong 264001, China;2. The 91291st Unit of PLA, Sanya Hainan 572000, China)

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    摘要:

    针对局部特征尺度分解估计包络曲线时未考虑其凹凸性的问题,提出了一种改进的算法。首先,利用 3次样条插值方法进行均值点估计,结合前向以及后向插值 2种方法,给出了双向形式;其次,参照标准算法,给出了具体的改进算法实现步骤;最后,通过仿真实例验证了有效性。

    Abstract:

    An improved algorithm was proposed focusing on the problem of envelope curves estimated without consideringconvexity when local characteristic-scale decomposition was used. Firstly, the cubic spline interpolation method was usedto estimate the mean points. Secondly, the implementation steps of the improved algorithm were given by referring to thestandard algorithm. Finally, the effectiveness was illustrated by simulation examples.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

盛沛,崔伟成,杨永彬,许爱强.局部特征尺度分解改进算法[J].海军航空大学学报,2019,34(4):337-342
SHENG Pei, CUI Weicheng, YANG Yongbin, XU Aiqiang. Improved Algorithm of Local Characteristic-Scale Decomposition[J]. JOURNAL OF NAVAL AVIATION UNIVERSITY,2019,34(4):337-342

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  • 在线发布日期: 2019-10-23
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